10 Istilah Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence yang tersebut Perlu Dipahami di tempat 2024
JAKARTA – Seiring perkembangan Artificial Intelligence yang tersebut semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang digunakan pada dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita lebih tinggi update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.
Ini penting, dikarenakan peran Teknologi AI semakin besar pada keseharian. Bahkan, berbagai yang tersebut menggunakan jargon seperti “prompt” kemudian “machine learning” sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah Teknologi AI yang perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer Kecerdasan Buatan sekarang ini mampu memecahkan hambatan lalu menyelesaikan tugas menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem Kecerdasan Buatan canggih bahkan sanggup menghasilkan perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Latihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama di menciptakan juga menggunakan sistem AI. Latihan adalah proses mendidik sistem Teknologi AI dengan dataset, sehingga Teknologi AI belajar melakukan tugas atau menciptakan prediksi. Inferensi adalah ketika sistem Kecerdasan Buatan menggunakan pola yang telah dilakukan dipelajari untuk menghasilkan kembali prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM tambahan ringkas lalu dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model Artificial Intelligence dengan data kemudian contoh nyata untuk meningkatkan akurasi serta relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang mana memberikan akses sistem Teknologi AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih besar akurat lalu terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang digunakan mengatur instruksi kemudian tugas-tugas yang dimaksud diadakan sistem Artificial Intelligence pada waktu memproses permintaan pengguna, melakukan konfirmasi urutan yang tersebut benar kemudian respons terbaik.
7. Memori: Meski tiada memiliki memori secara teknis, inisiatif Artificial Intelligence dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.
